1. Цели и рамки исследования
Оценка призвана измерить готовность компаний к широкому применению и масштабированию искусственного интеллекта на внутреннем рынке, исключив фактор глобального влияния для получения объективной картины технологической зрелости организаций.
2. Ключевые критерии оценки
| Критерий | Вес | Описание |
|---|---|---|
| Стратегия и управление | 20% | Наличие четкой AI-стратегии, KPI и вовлечённость высшего руководства |
| Инфраструктура и данные | 25% | Вычислительные мощности, облачные платформы, дата-платформы, процессы MLOps |
| Технологический стек и R&D | 25% | Собственные модели, патенты, научные публикации, участие в исследованиях |
| Масштаб внедрений | 20% | Количество и зрелость AI-кейсов, экономический эффект, скорость развертывания |
| Кадры и культура | 10% | Доля ML-специалистов, программы обучения, развитие data-driven культуры |
3. Система оценки
- Для каждого критерия внутри блока присваивается оценка от 0 до 10 баллов
- Рассчитывается среднее арифметическое значение по блоку
- Применяется соответствующий весовой коэффициент
- Суммируются взвешенные оценки всех блоков критериев
- Итоговая оценка округляется до одной десятой по шкале от 0 до 10
4. Источники данных
Корпоративная отчётность
Годовые отчёты, презентации для инвесторов, публичные AI-стратегии и дорожные карты развития
Интеллектуальная собственность
Патентные базы данных (Роспатент, WIPO), научные публикации (Google Scholar, РИНЦ)
Рыночная аналитика
Отраслевые исследования, экспертные интервью, аналитические отчёты консалтинговых компаний
Кадровые данные
Информация о вакансиях, профили специалистов, корпоративные программы обучения
5. Пример расчёта итоговой оценки
Исходные данные по блокам:
- Стратегия и управление: 8.0 баллов
- Инфраструктура и данные: 7.5 баллов
- Технологический стек и R&D: 7.0 баллов
- Масштаб внедрений: 6.5 баллов
- Кадры и культура: 6.0 баллов
Расчёт итоговой оценки:
8.0 × 0.20 + 7.5 × 0.25 + 7.0 × 0.25 + 6.5 × 0.20 + 6.0 × 0.10
= 1.6 + 1.875 + 1.75 + 1.3 + 0.6
= 7.125
8.0 × 0.20 + 7.5 × 0.25 + 7.0 × 0.25 + 6.5 × 0.20 + 6.0 × 0.10
= 1.6 + 1.875 + 1.75 + 1.3 + 0.6
= 7.125
Итоговая оценка: 7.1 балла
6. Ограничения методики
Основные ограничения:
- Зависимость от качества и полноты публично доступных данных
- Субъективность экспертных оценок при интерпретации качественных показателей
- Фокус на текущем состоянии зрелости без долгосрочного прогнозирования
- Отсутствие доступа к внутренним метрикам и закрытым корпоративным данным
- Исключение влияния внешних геополитических и макроэкономических факторов
